为了满足科学用途的需求，以下是一个有条理的推荐

1. Jupyter Notebook：

   • 特点：同时支持编程、数据分析和数据可视化,适合同时进行这些任务。
   • 在线支持：免费使用，可以在Google Play Store找到支持。
   • 安装：需要下载安装包，但可能在Google Play Store上有免费版本。

2. D3.js和Graph.js：

   • 特点：图形库，用于数据可视化,适合处理大量数据。
   • 在线支持：在线使用可能需要一定的编程知识。

3. Mentor：

   • 特点：专门用于数据分析,适合处理大量数据。
   • 注册与付费：可能需要注册和付费使用。

4. RStudio：

   • 特点：在线运行,适合数据科学和统计分析。
   • 安装：需要安装R语言,可能需要付费。

5. Mathematica、MATLAB等：

   • 特点：强大的计算工具,适合复杂的数学和科学计算。
   • 付费：需要购买许可,可能需要额外的付费资源。

6. Noodle.js：

   • 特点：用于网页分析和编辑,适合在线工具。
   • 在线支持：免费使用，可以在Google Play Store找到支持。

Jupyter Notebook是一个综合性的选择，适合科学用途，同时在线支持良好，可能需要下载安装包，如果需要图形分析，D3.js或Graph.js也是不错的选择。